1. Apa tujuan utama dari pemodelan dalam simulasi komputer?
a. Merepresentasikan dunia nyata secara akurat
b. Meningkatkan efisiensi komputer
c. Menghasilkan uang dari perangkat lunak
d. Mempercepat perhitungan matematika
Jawaban: a. Merepresentasikan dunia nyata secara akurat
2. Apa yang dimaksud dengan "simulasi diskrit" dalam konteks pemodelan dan simulasi?
a. Simulasi yang berfokus pada objek fisik
b. Simulasi yang menggunakan matematika kontinu
c. Simulasi yang melibatkan perangkat keras komputer
d. Simulasi yang melibatkan elemen terpisah dalam waktu diskrit
Jawaban: d. Simulasi yang melibatkan elemen terpisah dalam waktu diskrit
3. Sebuah perangkat lunak simulasi biasanya terdiri dari dua komponen utama. Apa saja komponen tersebut?
a. Input dan output
b. Model dan pengendali
c. Bahasa pemrograman dan perangkat keras
d. Desain grafis dan tampilan pengguna
Jawaban: b. Model dan pengendali
4. Pilih salah satu manfaat dari pemodelan dan simulasi dalam riset ilmiah atau industri.
a. Memanfaatkan data sebenarnya tanpa perlu simulasi
b. Menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik
c. Memperkecil biaya pengembangan produk
d. Tidak memerlukan pengetahuan matematika
Jawaban: b. Menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik
5. Apa yang dimaksud dengan "validasi" dalam konteks simulasi?
a. Proses mengganti model dengan model yang lebih sederhana
b. Proses memverifikasi apakah model sesuai dengan data eksperimental atau observasi
c. Proses menghilangkan variabel dari model untuk menghemat waktu komputasi
d. Proses menambahkan kompleksitas ke model untuk hasil yang lebih akurat
Jawaban: b. Proses memverifikasi apakah model sesuai dengan data eksperimental atau observasi
6. Dalam pemodelan simulasi, apa yang dimaksud dengan "variabel stokastik"?
a. Variabel yang memiliki nilai tetap
b. Variabel yang memiliki nilai berfluktuasi
c. Variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai (1 atau 0)
d. Variabel yang tidak relevan dalam simulasi
Jawaban: b. Variabel yang memiliki nilai berfluktuasi
7. Apa perbedaan antara "simulasi Monte Carlo" dan "simulasi berbasis agen"?
a. Simulasi Monte Carlo menggunakan agen untuk representasi objek
b. Simulasi berbasis agen tidak melibatkan perhitungan probabilistik
c. Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi statistik
d. Simulasi berbasis agen adalah metode penghitungan deterministik
Jawaban: a. Simulasi Monte Carlo menggunakan agen untuk representasi objek
8. Ketika membangun model simulasi, mengapa penting untuk melakukan "analisis sensitivitas"?
a. Untuk mengukur tingkat ketidakpastian dalam hasil simulasi
b. Untuk mengabaikan variasi dalam data masukan
c. Untuk menghasilkan hasil simulasi yang lebih akurat
d. Untuk mempercepat waktu simulasi
Jawaban: a. Untuk mengukur tingkat ketidakpastian dalam hasil simulasi
9. Apa yang dimaksud dengan "kejadian acak" dalam simulasi?
a. Kejadian yang selalu terjadi pada waktu yang sama
b. Kejadian yang tidak dapat diprediksi dengan pasti
c. Kejadian yang dapat diulang dengan presisi tinggi
d. Kejadian yang tidak relevan dalam simulasi
Jawaban: b. Kejadian yang tidak dapat diprediksi dengan pasti
10. Manakah dari berikut yang bukan merupakan salah satu tahapan dalam proses pemodelan dan simulasi?
a. Identifikasi masalah
b. Pembuatan desain grafis
c. Implementasi model
d. Validasi dan verifikasi model
Jawaban: b. Pembuatan desain grafis
11.Dalam pemodelan dan simulasi, mengapa penting untuk melakukan "verifikasi"?
a. Untuk memastikan bahwa model mendapatkan hasil yang konsisten
b. Untuk memeriksa kesesuaian model dengan data eksperimental atau observasi
c. Untuk mengidentifikasi variabel stokastik dalam model
d. Untuk mengukur tingkat ketidakpastian dalam hasil simulasi
Jawaban: a. Untuk memastikan bahwa model mendapatkan hasil yang konsisten
12. Apa yang dimaksud dengan "analisis sensitivitas" dalam pemodelan dan simulasi?
a. Proses mengukur ketidakpastian dalam hasil simulasi
b. Proses untuk mengabaikan variasi dalam data masukan
c. Proses untuk menghasilkan hasil simulasi yang lebih akurat
d. Proses untuk mengevaluasi berbagai variasi dalam data masukan terhadap hasil simulasi
Jawaban: d. Proses untuk mengevaluasi berbagai variasi dalam data masukan terhadap hasil simulasi
13. Mengapa pemodelan dan simulasi sering digunakan dalam riset ilmiah dan industri?
a. Untuk menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik
b. Untuk mempersulit analisis sensitivitas
c. Untuk menghasilkan hasil yang tidak konsisten
d. Untuk menghindari validasi model
Jawaban: a. Untuk menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik
14. Apa yang dimaksud dengan "simulasi Monte Carlo"?
a. Simulasi yang berfokus pada objek fisik
b. Simulasi berbasis agen
c. Simulasi yang menggunakan metode perhitungan probabilitas
d. Simulasi yang menggunakan model matematis diskrit
Jawaban: c. Simulasi yang menggunakan metode perhitungan probabilitas
15. Apa yang dimaksud dengan "variabel kontrol" dalam simulasi?
a. Variabel yang berubah secara acak dalam model
b. Variabel yang tidak relevan dalam simulasi
c. Variabel yang digunakan untuk mengendalikan eksperimen
d. Variabel yang tetap nilainya sepanjang waktu simulasi
Jawaban: c. Variabel yang digunakan untuk mengendalikan eksperimen
16. Dalam pemodelan dan simulasi, apa itu "kesalahan sistematis"?
a. Kesalahan yang terjadi secara acak dalam hasil simulasi
b. Kesalahan yang tidak dapat diidentifikasi
c. Kesalahan yang terjadi secara konsisten dalam semua simulasi
d. Kesalahan yang disebabkan oleh variabel stokastik
Jawaban: c. Kesalahan yang terjadi secara konsisten dalam semua simulasi
17. Apa yang dimaksud dengan "distribusi probabilitas" dalam konteks pemodelan dan simulasi?
a. Distribusi berbagai kemungkinan hasil dalam simulasi
b. Distribusi yang hanya memiliki satu hasil yang mungkin
c. Distribusi yang tidak berpengaruh dalam simulasi
d. Distribusi yang selalu bernilai nol
Jawaban: a. Distribusi berbagai kemungkinan hasil dalam simulasi
18. Apa yang dimaksud dengan "konvergensi" dalam pemodelan dan simulasi?
a. Proses menghilangkan variabel independen dari model
b. Proses mencapai hasil yang konsisten dalam simulasi
c. Proses menggantikan model dengan model yang lebih sederhana
d. Proses menggantikan data eksperimental dengan data simulasi
Jawaban: b. Proses mencapai hasil yang konsisten dalam simulasi
19. Bagaimana pemodelan dan simulasi dapat membantu dalam pengembangan produk?
a. Dengan menghilangkan kebutuhan akan perancangan grafis
b. Dengan mempercepat waktu pengembangan produk
c. Dengan mengabaikan validasi model
d. Dengan menggantikan data eksperimental
Jawaban: b. Dengan mempercepat waktu pengembangan produk
20. Apa yang dimaksud dengan "keberlanjutan" (sustainability) dalam konteks pemodelan dan simulasi?
a. Kemampuan model untuk bertahan lama tanpa perawatan
b. Kemampuan model untuk mencapai hasil yang konsisten
c. Kemampuan sistem nyata untuk beroperasi tanpa hambatan
d. Kemampuan model untuk menjaga keseimbangan dalam jangka panjang
Jawaban: d. Kemampuan model untuk menjaga keseimbangan dalam jangka panjang
Tentu, berikut 10 soal pilihan ganda seputar materi pemodelan dan simulasi:
21. Apa yang dimaksud dengan "simulasi berbasis peristiwa"?
a. Simulasi yang fokus pada perhitungan probabilistik.
b. Simulasi yang menggantikan percobaan fisik.
c. Simulasi yang menggambarkan interaksi antara peristiwa diskrit.
d. Simulasi yang tidak melibatkan variabel stokastik.
Jawaban: c. Simulasi yang menggambarkan interaksi antara peristiwa diskrit.
22. Manakah dari berikut ini yang termasuk dalam tahap "implementasi model" dalam pemodelan simulasi?
a. Memvalidasi model dengan data eksternal.
b. Membuat desain grafis untuk model.
c. Menjalankan simulasi dan mengumpulkan data hasil.
d. Mengevaluasi hasil simulasi dengan data eksperimental.
Jawaban: c. Menjalankan simulasi dan mengumpulkan data hasil.
23. Mengapa simulasi berbasis agen sering digunakan dalam pemodelan sistem kompleks?
a. Simulasi berbasis agen tidak memerlukan komputer yang kuat.
b. Simulasi berbasis agen lebih mudah dalam hal analisis sensitivitas.
c. Simulasi berbasis agen dapat merepresentasikan interaksi individu dalam sistem.
d. Simulasi berbasis agen tidak memerlukan validasi model.
Jawaban: c. Simulasi berbasis agen dapat merepresentasikan interaksi individu dalam sistem.
24. Apa yang dimaksud dengan "variabel stokastik" dalam pemodelan simulasi?
a. Variabel yang memiliki nilai tetap.
b. Variabel yang memiliki nilai berfluktuasi.
c. Variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai (1 atau 0).
d. Variabel yang tidak relevan dalam simulasi.
Jawaban: b. Variabel yang memiliki nilai berfluktuasi.
25. Mengapa pemodelan dan simulasi sering digunakan dalam riset ilmiah dan industri?
a. Untuk menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik.
b. Untuk mempersulit analisis sensitivitas.
c. Untuk menghasilkan hasil yang tidak konsisten.
d. Untuk menghindari validasi model.
Jawaban: a. Untuk menggantikan kebutuhan akan percobaan fisik.
Sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id
